MoE 名称可能突出较小的激活参数量,而检查点实际上包含规模大得多的专家集合。这会直接影响 GPU 报价。激活参数描述一个 token 的计算路径,却不能证明全部模型存储需求,也不能说明专家如何分布在服务集群中。
1. 同时阅读两种参数量
Qwen 官方 Qwen3-235B-A22B 模型卡列出总参数 2,350 亿、激活参数 220 亿 [1]。应把它们作为不同规格字段。要求供应商明确检查点、量化格式和版本。激活参数或文件名都不能直接证明实际分配字节数,仍需检查张量格式及打包方式。
2. 从总存储参数开始筛选容量
在刻意简化的假设中,全部 2,350 亿参数均占 2 字节,原始载荷为 470 GB,约 437.7 GiB。用 220 亿乘以 2 得到 44 GB,但这不是该模型的完整权重载荷。该计算不构成具体 GPU 数量建议。真实检查点可能混合精度,并包含缩放因子等额外数据。
| 规格字段 | 可用于判断 | 不能证明 |
|---|---|---|
| 总参数 | 权重容量初筛 | 精确运行分配 |
| 激活参数 | 单次选中计算 | 整模型只有这部分权重 |
| 专家分布 | 逐卡容量和通信 | 所有请求都负载均衡 |
| 缓存策略 | 活跃上下文容量 | 权重常驻情况 |
3. 问清所有专家放在哪里
全部常驻的方案必须在整个服务组中容纳全部所需权重。卸载方案会改变存放位置并引入其他资源路径,并没有让专家消失。要求拓扑图标出共享层、专家分片、复制组件和主机驻留数据。vLLM 文档区分 MoE 层的并行方式 [2],报价应明确指定引擎版本实际支持的布局。
4. 测试与路由相关的真实流量
通用提示集未必产生与业务相同的专家流量。验收输入应覆盖目标语言、文档类型和工具调用模式,同时保护机密数据。比较不同输入下的逐卡利用率、通信和延迟。重点是实际路由中是否某个设备成为瓶颈,而不是截图中的平均利用率是否好看。
5. KV 缓存单独预算
稀疏激活专家并不会移除生成路径中的注意力缓存。应按实际注意力结构、保留上下文和并发序列计算缓存场景,再测量完整引擎。权重量化、缓存量化和主机卸载是独立设置。对于宣传中的容量提升,要求说明具体改变了哪项,以及质量或延迟是否变化。
6. 写出验收边界
在相同模型版本、精度、拓扑和服务目标下比较报价。如涉及卸载或缓存复用,应分别提供稳定预热状态与冷启动结果。增加服务组故障或重启演练,并明确支持计划中替换部件的单位。模型跨多卡分布时的运营依赖,与独立的小模型副本不同。
- 询价分别填写总参数与激活参数。
- 提供逐卡权重和缓存分配。
- 不接受仅按激活参数计算整模型容量的结论。
讨论您的配置需求
根据完整权重表示和专家分布规划 MoE 容量,再分别评估激活计算与通信。
查看硬件目录 ↗讨论您的配置需求 ↗来源与方法
参数量依据官方模型卡 [1];MoE 并行服务方式依据 [2]。470 GB 示例假设全部参数均占两字节,并非检查点或运行实测。资料核对日期:2026 年 10 月 24 日。估算与采购建议为 GPUSupplier 编辑分析,并非自有实验室测量。